Nubes de Redes Neuronales
Introducción...

Los LLM's o Grandes Modelos de Lenguaje son algoritmos avanzados de aprendizaje profundo capaces de realizar una amplia gama de tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y con la comprensión del lenguaje natural (NLU).
Estos modelos, están redefiniendo un número cada vez mayor de procesos empresariales y han demostrado su versatilidad en una gran variedad de casos prácticos y tareas en varios sectores. Aumentan la IA conversacional en chatbots y asistentes virtuales para mejorar las interacciones que sustentan la excelencia en la atención al cliente, proporcionando respuestas conscientes del contexto que imitan las interacciones con los agentes humanos.
Los LLM's también destacan en la generación de contenidos, automatizando la creación de contenidos para artículos de blog, materiales de marketing o ventas y otras tareas de redacción. En la investigación y la academia, ayudan a resumir y extraer información de grandes conjuntos de datos, acelerando el descubrimiento de conocimientos.
De igual forma, los Grandes Modelos de Lenguaje, desempeñan un papel vital en la traducción de idiomas, eliminando las barreras lingüísticas al proporcionar traducciones precisas y contextualmente relevantes. Incluso se pueden usar para escribir código o "traducir" entre lenguajes de programación, claro, todo dependiendo de para qué fue entrenado un modelo.

Nurene: nuestro Modelo LLM:
La actual revolución de la IA generativa no sería posible sin los llamados grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLMs). Basados en transformadores, una potente arquitectura neuronal, los LLM son sistemas de IA utilizados para modelar y procesar el lenguaje humano. Se llaman “large” (de gran tamaño) porque tienen cientos de millones o incluso miles de millones de parámetros, que se entrenan previamente utilizando un corpus masivo de datos de texto.
Los LLM's son los modelos base de chatbots populares y ampliamente utilizados, como ChatGPT y Google Gemini (Bard). ChatGPT funciona con GPT-4, un LLM desarrollado y propiedad de OpenAI, mientras que Google Bard se basa en el modelo PaLM 2 de Google.
ChatGPT y Gemini (Bard), así como muchos otros chatbots populares, tienen en común que sus LLM subyacentes son propietarios. Eso significa que son pertenecen a una empresa y sólo pueden ser utilizados por los clientes tras comprar una licencia. Esa licencia viene acompañada de derechos, pero también de posibles restricciones sobre cómo utilizar el LLM.
Por otro lado, todas las consultas que hagas en esos modelos, son "públicas" por así decirlo y la información que utilizas en los prompts, se queda en estos modelos, de tal forma, que si utilizaste información sensible de tu empresa para que el modelo te hiciera la redacción de un documento, una presentación o para mandar un correo electrónico, se queda en esos modelos, perdiendo por completo la confidencialidad, secrecía, privacidad y su carácter de uso reservado.
Aquí entra NURENE, un modelo LLM privado que implementamos en las empresas en servidores locales desconectados de Internet para que sus colaboradores puedan hacer el uso que necesiten con el modelo y la información de la empresa, teniendo la seguridad de que toda la información mantendrá la secrecía y privacidad requerida en virtud de que nunca sale a Internet.
Principales ventajas que tienen las empresas por el uso de LLM's privados...
- Automatización de Procesos:
Eficiencia operativa y reducción de tareas repetitivas. - Seguridad y Privacidad de Datos:
Los LLM's privados permiten mantener la confidencialidad de datos sensibles, reduciendo el riesgo de fugas de información. - Análisis de Datos:
Toma de decisiones informada y procesamiento de grandes volúmenes de datos. - Personalización:
Los LLM's privados se pueden entrenar y ajustar específicamente para las necesidades y contextos de la empresa, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas. - Optimización de Recursos:
Reducción de costos operativos y mejora de la rentabilidad. - Mejora en Atención al Cliente:
Respuestas rápidas y eficientes. - Innovación y Competitividad:
Ventaja competitiva y liderazgo en la industria. - Desarrollo de Propiedad Intelectual:
Los modelos entrenados internamente pueden convertirse en activos valiosos, contribuyendo al desarrollo de la propiedad intelectual de la empresa. - Integración Simplificada:
Facilita la integración con otros sistemas internos y bases de datos de la empresa, creando soluciones más cohesivas y eficaces. - Mejora de la Confianza:
Los clientes y socios pueden tener mayor confianza en una empresa que demuestra un fuerte compromiso con la seguridad y privacidad de los datos.
Estas y muchas otras razones subrayan cómo el uso de LLM's privados y especializados puede proporcionar beneficios significativos en términos de seguridad, control, personalización y eficiencia.
Conoce nuestras soluciones de inteligencia artificial que tenemos para empresas mediante la implementación de grandes modelos de lenguaje (LLMs) en servidores locales. Estos modelos estarán entrenados con datos específicos del negocio, incluyendo bases de datos, manuales y procedimientos, garantizando seguridad, control y personalización.
Contáctanos para empezar a trabajar en tu modelo. entrenarlo y personalizarlo.
Servidores para implementaciones "On premise"
Nurene Machine
Servidor local.
Hasta 5 usuarios simultáneos
Procesador Intel de última generación
32 GB de RAM
6 TB de almacenamiento (máx)
GPU Nvidia RTX 4070 FE
Sistema Operativo:
Cotizar
Nurene Infinitive
Servidor local.
Hasta 50 usuarios simultáneos
Procesador Intel de última generación
32 GB de RAM
8 TB de almacenamiento (máx)
GPU Nvidia A100 PCle
Sistema Oprativo:
Cotizar
